Autor: Edgar Moreno - Legislación y Economía · Revista jurídica y económica de Panamá.

Nuevas versiones en agosto

La inteligencia artificial (IA), a pesar de no ser una noticia nueva, tiene una evolución que impresiona incluso a expertos en tecnología. En este mes hemos sido testigos de la batalla de las grandes empresas por querer tener la tecnología más reciente en sus modelos de IA.

En la última semana, Anthropic, dueños del modelo de IA Claude, confirmó la existencia de Anthropic Model 2, el cual, según su anuncio, supera teóricamente a su actual insignia, Mythos5, que hasta el momento se ha visto como el modelo más avanzado de Claude. Aunque este modelo no está disponible al público, porque está reservado para pruebas de vulnerabilidades de ciberseguridad y empresas de ciberdefensa, su modelo Fable5, que es la versión disponible al público, ha sorprendido a muchos usuarios con su interacción. Esta nueva noticia de que puede venir un modelo mejor nos deja alucinando. Esperemos buenos resultados de las pruebas de este modelo.

Por otro lado, en el mes se han visto nuevas publicaciones de versiones de otros modelos, como:

Google Gemini3.7 Flash: promete una latencia más baja y una mayor inmediatez en sus respuestas, orientando su diseño a flujos de trabajo automatizados a gran escala. Actualmente, está habilitado en cuentas de pago específicas.
Grok 4.6 y Grok Imagine Image 2.0: nos presentan una versión con nuevas interacciones lógicas y generación visual en la plataforma X (red social), brindando una mayor competencia en este ámbito de desarrollo de software.

También tenemos competidores como:

Meta Muse Glimmer (30B) (publicado el 10 de agosto de 2026).
Alibaba Qwen 3.8 Max (publicado a inicios de agosto de 2026).
Zhipu AI GLM 5.3 (publicado el 14 de agosto de 2026).

En resumen, estos basan su arquitectura en la generación de código avanzado y la automatización de agentes a nivel de desarrollo de software.

Y, por último, pero no menos importante, el 6 de agosto de 2026, OpenAI brinda las actualizaciones «Sol» y «Luna» como GPT-5.6 para los usuarios de pago, disponibles en planes de pago para observar o comparar con las versiones anteriores del nuevo modelo. Además, OpenAI presenta su modelo OpenAI Astra (presentado/evaluado a inicios de agosto de 2026), una nueva familia de modelos autónomos de OpenAI orientada a resolver tareas científicas complejas de larga duración.

Sin embargo, el 18 de agosto, la compañía anuncia una pausa para una evaluación del modelo Astra. En un mensaje en la red social X, el presidente de la compañía, Sam Altman, comenta:

“Hemos suspendido temporalmente parte del entrenamiento de aprendizaje por refuerzo de vanguardia para garantizar que cumplimos con los estándares de alineación, seguridad y monitorización adecuados para el nuevo nivel de capacidades que tenemos por delante. El progreso de los modelos es ahora extremadamente rápido, y siempre dijimos que tomaríamos medidas si considerábamos que sus capacidades superaban el ritmo de seguridad y alineación.”

Una decisión sabia al notar irregularidades en el modelo. Una de las cosas más importantes de cualquier compañía son los datos, y el hecho de que un modelo se desarrolle con una seguridad concreta brinda tranquilidad a todos los usuarios. Aquí nos preguntamos: ¿todos los modelos del mercado se toman en serio estos niveles de seguridad?

Agentes modernizan negocios a nivel mundial

Hoy en día, una de las herramientas más potentes que brinda la IA son los agentes de inteligencia artificial o agentes IA. Aunque son muy utilizados por programadores y empresas desarrolladoras de software, los agentes IA se diferencian de la IA por su capacidad de entender, ejecutar y realizar tareas reales dentro de su propio ecosistema (por ejemplo, la suite de Google o la suite de Microsoft) o en distintas plataformas, combinando distintos programas (programas de planificación, creación de imágenes, compras, etc.).

Las compañías aprovechan esta potencia para tener mayor presencia en temas como la modernización de compras y ventas, la innovación local para PyMEs, la automatización de procesos y logística, y la asistencia por chat y llamadas.

Según Salesforce (https://www.salesforce.com/agentforce/agentic-enterprise-index/?d=cta-body-promo-8), en su análisis hasta abril, observan un aumento en el uso de agentes por parte de las empresas de hasta un 7 % y un incremento del trabajo delegado a los agentes de hasta un 15 % del total de la compañía. Claro está, esto es una media y estos valores pueden cambiar según el área donde se desarrolla la empresa, porque no es lo mismo una compañía de manufactura que una compañía de atención personalizada al cliente. Lo importante de rescatar es que el éxito de estas compañías se debe a su claro desarrollo de procesos y a descubrir cuáles son las áreas que pueden automatizarse.

José Ángel Morales, Director System Channel SMBs para Latinoamérica de habla hispana en AMD, en un artículo de Itwarelatam (AMD te enseña a reducir costos en tu PyME), menciona que la automatización de procesos administrativos y operativos ha permitido evolucionar a empresas de Latinoamérica, logrando un privilegio que antes solo existía en grandes empresas. Hoy, la realidad de una automatización a bajo costo es más latente, creando una mayor competencia en el mercado. También, el autor del artículo nos menciona que no se trata de digitalizar por inercia, sino de invertir en herramientas que generen un impacto medible en productividad, rentabilidad y crecimiento.

Los agentes han evolucionado el mercado a niveles que no sospechábamos. Hay un claro ejemplo en los sistemas de agentes de compra con IA, que empresas pioneras están utilizando como método B2B con agentes. En un estudio de Deloitte, empresa que ayuda a corporaciones a transformar y optimizar sus operaciones, se menciona que casi el 40 % de los compradores B2B ya utilizan IA con agentes en sus compras: para evaluar productos, configurar pedidos, revisar contratos y comparar precios, tomando en cuenta que ellos mantienen un área de operación en varios continentes.

Viéndolo a niveles técnicos, esto es un gran avance. Si llegara a implementarse en una industria de logística, compra y venta, cambiaría el método de marketing y las corporaciones tendrían que buscar nuevas maneras de hacerse presentes en la competencia para estar dentro del radar no solo de los clientes, sino también de los sistemas autónomos que puedan estar trabajando con ellos. Antes se hablaba de IA-IA, buscando interacción entre estas plataformas, y el mercado nos muestra que la evolución se inclina más hacia agente-agente, lo cual es considerado como un próximo futuro en el comercio.

Retos de la implementación

No todo es color de rosa. En la vida se debe conocer la verdad para poder tomar las decisiones correctas en los proyectos aplicados, y la palabra riesgo es mucho más costosa en este ámbito digital.

Aunque parezca cliché la frase, “se debe hacer hincapié en la ciberseguridad”:

Se deben conocer los procesos donde se implementarán los agentes: inicio y fin. No puede haber lugares grises, porque es aquí donde estos sistemas comienzan a ser creativos con tal de cumplir nuestros objetivos, y no serán precisamente de ayuda cuando descubramos que el proceso no fue adecuado.
Gobernanza de datos: control de lo que se dice y de lo que utiliza el sistema. Hoy en día, el cumplimiento y la protección de datos son temas de gran importancia, no solo económica, sino también reputacional.
Ética y sesgos: poner en claro lo que está bien y lo que está mal, porque un agente, al igual que un colaborador, puede equivocarse por una instrucción sin detalles. Y si llega a fallar, ¿de quién sería la responsabilidad?
Diseño y alcance: como bien lo dice el dicho, “el que mucho abarca, poco aprieta”. La realidad es que no todas las empresas son exitosas al implementar IA y agentes si no se tiene un objetivo claro y no se conoce si realmente esta implementación resuelve un problema o libera trabajo. La balanza debe ser vista con estos criterios. Si no ayuda en ninguno de estos dos aspectos, probablemente se pueda implementar, pero no ayudará al negocio.

Resultados locales

En Panamá, la implementación de los agentes IA también se acelera. Cada día se observan empresas brindando sus servicios de CRM (Customer Relationship Management) que, si bien son una manera de relacionarse con los clientes, al ser implementados con IA permiten observar cambios como respuestas personalizadas y contestaciones mediante grabaciones menos robotizadas. Por ser un país de comunicación, muchas empresas internacionales también nos impulsan a competir con el mundo mediante nuevas tecnologías de logística, banca y comercio electrónico.

Una de las mayores tareas es mantenernos atentos a las nuevas aplicaciones de los agentes y tratar de aprender de los errores que puedan aparecer en el futuro.

Lo que sí es cierto es que la IA, implementada en el lugar correcto, es un potenciador del éxito.

Fuentes:

El pasado martes 1 julio de 2025 Rivera Bolívar y Castañedas tuvo el placer de participar como invitado al conversatorio de IA & sus Implicaciones Éticas en los salones de la Cámara de Comercio, Industrias y Agricultura de Panamá (CCIAP) con el objetivo de fomentar el dialogo y la reflexión sobre los desafíos éticos, jurídicos y tecnológicos que plantea el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en Panamá.

En el evento participaron unidades de empresas privadas y universidades. La presentación de las ideas y temas fueron liderados por Franklin Morales y Sofia Harris como representantes de SENACYT (Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación) además de la participación de Hamzah Haji presidente de la Comisión de Economía Digital de la ICC (Cámara de Comercio Internacional).

Este conversatorio permite comprender y educar sobre como esta afectando la inteligencia artificial al País para poder invertir correctamente en la tecnología necesaria. Uno los puntos importantes tratados en este conversatorio fue que muchas empresas ya sean publicas o privadas tienen un gran interés sobre la aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) pero en su gran mayoría no conocen el sector donde se puede aplicar o las herramientas necesarias.

En la presentación hubo ejemplos de distintos países desarrollados que, a pesar de haber implementado ya regulaciones sobre la IA, tienen dificultades en la implementación de la regulación o inclusive las empresas se encuentran obstáculos sobre como cumplir sus proyectos sin caer en la violación de las reglamentaciones.

Como punto importante está el área donde se puede aplicar esta tecnología. Como mencionaron los asistentes en el conversatorio Panamá cuenta con muchas oportunidades donde pueden implementarse, como la logística, la salud, finanza, mercado y muchos más, pero más importante también debe ser la docencia y capacitación de panameños en un corto plazo. Un área importante donde puede aplicarse es en el área de la salud y docencia, pues nuestro país tiene gran presencia en conocimiento, una herramienta nueva además de facilitar las tareas debe ser manejada con el conocimiento y pensamiento crítico adecuado para no dejarse absorber y realizar las tareas automáticamente y sin rumbo.

Actualmente la SENACYT esta investigando con diferentes países y expertos sobre el tema en busca de crear una estrategia nacional de la inteligencia artificial con el objetivo de conocer el impacto de IA a los ciudadanos, a nivel de país y gobierno. Comparando el país con otros países más desarrollados es necesario apoyarnos con otros países que tengan un plan en común y busquen mejorar los proyectos e inversiones con la IA.

Una de las preocupaciones más importantes es tratar de implementar o regular una tecnología sin saber exactamente como funciona y en qué sector será implementado. SENACYT oriento sobre documentos patrocinados por la UNESCO como lo es metodología o herramienta llamada RAM que buscan ese objetivo de apoyar la implementación de la ética sobre la IA.

Evolución de la tecnología.

Aunque hoy en día la inteligencia artificial (IA) es una tendencia tanto a nivel empresarial como personal a nivel mundial, esta tecnología no es nueva. El concepto de IA existe desde hace muchos años. Como se mencionó en el conversatorio, lo verdaderamente novedoso no es la IA en sí, sino la forma en que ahora podemos interactuar con ella y sus múltiples aplicaciones.

Esto representa una oportunidad positiva, ya que, al conocerse una herramienta capaz de mejorar, facilitar o transformar la forma en que trabajamos, más empresas se interesan en adoptarla. Esto genera una competencia que impulsa la evolución tecnológica a un ritmo acelerado, como el que estamos viviendo actualmente con la inteligencia artificial.

Por esta razón, Panamá debe saber identificar con criterio dónde implementar esta tecnología, y estar preparada para enfrentar sus desafíos de manera ágil y estratégica.

¿Qué le espera a Panamá?

Panamá siempre ha sido considerado un punto estratégico de conexión con el mundo, y por ello se mantiene en la mira del mercado internacional. Esta posición resalta la importancia de que el país comprenda e implemente nuevas tecnologías en sus distintos sectores, lo cual abre un abanico de posibilidades para el desarrollo de nuevos proyectos e inversiones.

Durante el conversatorio se mencionó que Panamá ya ha recibido propuestas relacionadas con proyectos de inteligencia artificial, y se espera que algunos sean adoptados una vez se definan claramente las tareas a realizar. Esto permitirá, en el futuro, fortalecer el capital humano en este sector tecnológico, tanto a nivel local como internacional.

Mientras estas oportunidades llegan, es fundamental que como país nos enfoquemos en comprender esta tecnología: su definición, su funcionamiento y su aplicación en los sectores estratégicos de mayor impacto. Una vez iniciado este proceso, los demás sectores podrán integrarse progresivamente, adaptándose a esta nueva modalidad que transformará la forma en que operamos y competimos a nivel global.

Novedades de IA y su impacto en el mundo

Nuevas versiones en agosto

Agentes modernizan negocios a nivel mundial

Retos de la implementación

Resultados locales

Ideas del Conversatorio de IA & sus Implicaciones Éticas